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西门子Industrial Edge数字化平台将云端优势带到现场层
2020-11-25 [39343]

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西门子为市场提供了新的数字平台——西门子产业边缘。通过设备级的数据处理,可以安全地计算高度完整的分析技术和边缘,智能地引入生产领域,进一步扩大自动化设备。

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在西门子工业边缘平台上,用户可以继续一系列说明(descriptive)、临床(diagnostic)、预测(predictive)和决策(prescriptive),从而实现云可用于构建硬件和软件的生态系统(从边缘应用程序到边缘设备)中的自动化组件。通过西门子工业边缘数字平台,西门子帮助用户满足现有本地数据处理和基于云的数据处理之间的个性化市场需求。

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计算边缘可以在本地处理大量数据。为此,Siemens向用户发布了多种应用程序,包括数据处理、通过Web服务器可视化数据、将数据传输到云或IT基础架构,以及开发应用程序的缓慢创意周期。大量数据经过预处理,最终只有相关数据会发送到云或IT基础架构,因此内存空闲和传输成本也会进一步增加。西门子产业边缘反对西门子基于云的开放操作系统MindSphere的云传输协议。

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今后将反对消息队列遥测传输(MQTT),使数据传输安全、可靠、高效。为机器生产的平稳过程和提高生产力的Industrial Edge和Sinumerik数控系统相结合,为捕获、预处理和分析高频数据的软件应用程序提供设备级平台。

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它还可以计算简单的机床,优化辅助加工时间和车间监控。Industrial Edge中用作Sinumerik数控系统的操作系统和应用程序都通过MindSphere (Siemens的基于云的开放互联网操作系统)的后端服务进行修订和维护。因此,Sinumerik数控系统的Industrial Edge需要持续为用户提供顺畅的生产过程和状态监控,并大幅提高生产效率。

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生产工厂在整个生命周期中保持着出色的灵活性和生产力。通过将工业边缘与Simatic工业自动化系统相结合,Siemens为用户提供了一个平台,不仅能满足当前的市场需求,还能满足未来的市场需求。

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边缘设备补充了对自动化组件(如Simatic控制器)的抗议,减少了废弃大量工厂数据的成本,并收集信息以持续提高生产力。与此同时,新的应用(如状态监测或可预测性保障)被引入到现有的自动化技术中。

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另外,边缘计算提供了以前无法想象的灵活性,使工厂能够在标准工厂生命周期内通过功能性和需要手动干预的修改,保持对自动化设备的最新状态。Siemens应用于程序开发,用户获得框架反对,通过采访和自动化世界的整合连接在一起。“西门子产业边缘”还包括边缘管理、边缘设备和边缘应用程序“西门子产业边缘”还包括边缘管理、边缘设备和边缘应用程序。边缘管理系统集中控制所有终端的边缘设备和状态监控。

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最终用户可以在最终系统(例如MindSphere)的边缘将边缘管理系统应用于商店内的itunes软件应用程序(应用边缘),从而将其添加到所需的边缘设备。边缘设备配有边缘操作软件,可以同时确保与管理数据收集的网络自动化元素和边缘管理系统的网络连接。

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还有用作采访设备功能的驱动工具箱。在边缘操作中,软件还确保了在边缘设备上继续运行应用程序的安全环境。

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西门子工业边缘的边缘应用程序可从西门子和第三方供应商获得。用户还可以根据个人市场的需求开发自己的边缘应用程序。。

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